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世界视讯!中国AI论文数量世界居首,美国AI系统遥遥领先

  • 2023-04-05 17:27:27 来源:中国科学报

当地时间4月3日,由美国斯坦福大学以人为本AI研究院(HAI)发起、学术界联合工业界组成的跨学科小组共同编制的“2023人工智能指数(AI Index)报告”(以下简称“斯坦福 AI 指数”)发布,报告囊括了2021年AI论文发表量机构前十、2022年重要的AI系统发布情况等亮点。

报告显示,从论文数量来看,中国科学家在2021年发布了全球最多的AI论文,但论文引用情况并不像数量那样突出;而从影响 AI 发展走势的先进AI系统生产方面,美国在这方面遥遥领先。


(资料图)

AI Index Report2023的封面 截图自HAI AI Index Report2023,下同

看点一:中国AI论文数量最多、质量不如美国

2021年,发表AI论文总量世界前十机构中,中国占了9所,分别是:中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学,位列第十位的是麻省理工学院(MIT)。

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2021年发表AI论文总量世界前十机构

就AI论文发表的类型来看,2021 年,所有已发表的AI论文中有60%是期刊文章,17%是会议论文,13%来自存储库。其中,中国在期刊、会议和储存库论文总量方面处于领先地位。

全球2021年AI期刊论文的发表数量,中国占比为39.8%,其次是“欧盟和英国”15.1%,美国排在第三位,占比10.0%。同时,中国AI期刊论文被引频次占比逐步上升,欧盟、英国、美国均有所下降。中国、欧盟和英国、美国占全球总引用量的65.7%。

而从顶会论文引用量来看,中国虽然高产,但引用量相较于美国来说较低:美国顶会论文引用量为23.9%,中国为22.02%。 从这里可以看出,中国AI论文发表数量最多,但质量不如美国高。

具体到AI各个研究领域,2021 年计算机视觉(CV)论文数量前十机构分别是中国科学院、上海交通大学、中国科学院大学、清华大学、浙江大学、北京航空航天大学、武汉大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学和天津大学;自然语言处理(NLP)领域论文数量世界前十的机构分别是中国科学院、卡内基梅隆大学、微软、清华大学、卡内基梅隆大学-澳大利亚分校、谷歌、北京大学、中国科学院大学、阿里巴巴、亚马逊;语音识别领域论文数量前十机构分别为中国科学院、微软、谷歌、中国科学院大学、清华大学、中国科技大学、卡内基梅隆大学、腾讯、香港中文大学、亚马逊。

论文合作情况方面,尽管AI论文跨国合作的步伐放缓,但是自2010年以来,美国和中国的人工智能研究合作数量增加约4倍,比中国和英国合作总数多2.5倍;不过,2020年~2021年中美合作的总数仅增长了2.1%,是自2010年以来的最小同比增长率。

另外,AI论文的总数自2010年以来翻了一番以上:从2010年的约20万篇增长到2021年的49.60万篇。

看点二:AI系统研发能力工业界领先于学术界

在论文产量上,学术界多于工业界,然而在打造 AI 系统方面,形势出现了反转。斯坦福 AI指数显示,2022年,全球工业界研发了32个重要的机器学习模型,而学术界只生产了3个。

报告指出,由于建立先进的AI系统需要大量的数据、计算和资金等资源,这使得优势向企业参与者转移。

报告提到,AI领域的许多专家担心,科技企业的激进行为可能导致危险后果,例如科技公司为了超越对手,可能急于推出产品,而把安全问题放在一边。这是许多专家目前呼吁放缓甚至暂停人工智能发展的原因之一,包括埃隆·马斯克等在内的人士上周签署的公开信就致力于此。

值得一提的是,在2022年发布的重要AI机器学习系统中,语言系统占最多,有23个,多模态模型居次席,数量为4个。 其中,世界上大多数的大型语言模型和多模态模型是由美国机构产生的:2022年美国产生了16个重要的AI系统,英国次之,数量为8个;中国只产生了3个,位列第三位。

此外,自2002年以来,就创建的重要机器学习系统总数而言,美国已经超过了英国和欧盟、中国所产生的系统数量之和。

有意思的是,该报告指出,在2022年一项大样本调查中,78%的中国受访者(在接受调查的国家中比例最高)同意“使用AI的产品和服务的好处多于坏处”的观点。其次是沙特阿拉伯(76%)和印度(71%)的受访者也大多认为AI产品“利大于弊”。但是,只有35%的美国受访者同意这一说法,该比例在被调查国家中比例最低。

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